Projeto Final

✅ PROJETO FINAL DETALHADO

Disciplina: Internet das Coisas Industrial (IIoT) – Fundamentos, Tecnologias e Aplicações

Título do Projeto:

Sistema de Monitoramento e Controle Industrial baseado em IIoT

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Enunciado Completo do Projeto Final

Objetivo
Desenvolver uma solução completa de Internet das Coisas Industrial (IIoT) para monitoramento e/ou controle de um processo industrial simulado ou real, utilizando hardware acessível, protocolos de comunicação padronizados e plataforma open-source.

Descrição
O aluno (individual ou em grupo de até 3 alunos) deve criar um sistema que:

1. Colete dados de sensores industriais relevantes.
2. Envie os dados de forma segura e confiável para uma plataforma IoT.
3. Armazene, processe, visualize e gere alarmes/ações automáticas.
4. Apresente os resultados de forma clara e profissional.

Requisitos Obrigatórios (Mínimos):

• Hardware:

  • 1x ESP32 (ou Raspberry Pi).
  • Mínimo de 3 sensores diferentes (exemplos: temperatura, umidade, vibração, corrente, nível, distância, etc.).
  • Mínimo de 1 atuador (ex: relé, LED de sinalização, buzzer, servomotor, etc.).

• Comunicação:

  • Uso do protocolo MQTT para envio de telemetria.
  • Configuração de autenticação (username/password ou token).

• Plataforma:

  • ThingsBoard Community Edition (self-hosted via Docker recomendado).
  • Criação de Dashboard interativo com pelo menos 4 widgets diferentes (gráficos, gauges, mapa, alarm table, etc.).

• Funcionalidades Obrigatórias:

  • Aquisição de dados em tempo real (intervalo configurável).
  • Armazenamento de dados históricos.
  • Regras de automação e alarmes (Rules Engine do ThingsBoard).
  • Controle remoto de pelo menos um atuador via dashboard.
  • Interface de visualização responsiva.

• Documentação (entrega obrigatória):

  • Relatório técnico (máximo 15 páginas) contendo:
    • Introdução e objetivos.
    • Arquitetura do sistema (diagrama).
    • Esquema elétrico / circuito (Fritzing ou similar).
    • Código-fonte completo (ESP32 + fluxos do Node-RED, se utilizado).
    • Explicação das regras de automação e alarmes.
    • Resultados obtidos e análise crítica.
    • Dificuldades encontradas e melhorias futuras.
  • Vídeo demonstração (3 a 6 minutos) mostrando o sistema funcionando.

Tema Sugerido (pode ser escolhido pelo aluno):

• Monitoramento de máquina industrial (vibração + temperatura + corrente).
• Sistema de controle de ambiente industrial (temperatura + umidade + qualidade do ar).
• Monitoramento de tanque/reservatório (nível + temperatura + vazão).
• Sistema de manutenção preditiva simples.
• Controle de acesso ou segurança industrial.

Prazo de Entrega:

• Semana 12: Aprovação do tema e escopo (proposta de 1 página).
• Semana 15: Entrega completa + apresentação oral.

Dicas de Boas Práticas:

• Utilizar Node-RED para fluxos intermediários (opcional, mas recomendado).
• Implementar segurança básica (TLS/MQTTS se possível).
• Fazer testes de confiabilidade (perda de conexão, recuperação, etc.).

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RUBRICA DE AVALIAÇÃO (Total: 40 pontos)

Critério	Descrição	Peso	Excelente (A)	Bom (B)	Regular (C)	Insuficiente (D/E)
Funcionamento Técnico	Sistema opera corretamente, coleta e envia dados, controla atuador	8 pts	8	6	4	0-2
Qualidade do Dashboard	Dashboards claros, intuitivos, com widgets variados e atualizados	6 pts	6	4.5	3	0-1.5
Regras e Automação	Regras de alarme, notificações e ações automáticas bem implementadas	5 pts	5	4	2.5	0-1
Documentação Técnica	Relatório completo, bem organizado, com diagramas e análise crítica	6 pts	6	4.5	3	0-1.5
Apresentação Oral	Clareza, demonstração ao vivo, resposta às perguntas	5 pts	5	4	2.5	0-1
Criatividade e Complexidade	Uso de sensores adicionais, integração extra, inovação no projeto	4 pts	4	3	2	0-1
Trabalho em Equipe / Organização	Divisão clara de tarefas, uso de Git (opcional), cumprimento de prazos	3 pts	3	2.5	1.5	0
Segurança e Boas Práticas	Autenticação, tratamento de erros, código organizado	3 pts	3	2	1	0

Pontuação Final:

• A (36–40): Excelente
• B (30–35): Bom
• C (24–29): Regular
• D/E (menor que 24): Insuficiente

Observações da Avaliação:

• Todos os membros do grupo devem apresentar e demonstrar conhecimento do projeto completo.
• Plágio ou cópia de código sem referência resultará em nota zero.
• Projetos excepcionais podem receber até 2 pontos extras (ex: integração com IA, Digital Twin básico, ou deploy em Kubernetes).

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Gostaria de algum ajuste neste material?

• Tornar o projeto mais simples ou mais avançado?
• Incluir modelo de proposta de tema?
• Adicionar checklist de entrega?
• Criar uma versão em formato Word/PDF pronto para uso?

É só falar!